Detección de picos de potencia en el consumo eléctrico residencial mediante análisis de datos

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Angel Ivan Torres Quijije
https://orcid.org/0000-0002-7037-7191
Juan Carlos Pisco Vanegas
https://orcid.org/0000-0002-9624-7993
Eduardo Amable Samaniego Meno
https://orcid.org/0000-0002-6196-2014

Resumen

El presente trabajo estudia el consumo de energía eléctrica por ser indispensable en el diario vivir de personas, electricidad permite desarrollar actividad laboral, producción industrial, en funcionalidades de electrodomésticos y dispositivos electrónicos; se planteó objetivo: Modelar el consumo energético residencial a través del análisis de datos, identificando patrones; los datos para análisis fueron obtenidos de una base de conocimientos con descripción de variables, los mismos que fueron adquiridos de dispositivos fabricados con Raspberry PI, y sensores de corriente no invasivos. Se ha considerado importante emplear investigación explotaría y descriptiva con técnicas de recopilación de datos: observación y experimental, lograron determinar resultados predictivos. Mediante la utilización del software Tableau se pudo fijar los parámetros necesarios para comprender con exactitud el comportamiento de la gráfica de un sistema dinámico de tiempo discreto, cuya variable de salida está determinada por consumo energético, los parámetros adquiridos de Tableau permitieron una estimación a futuro del consumo energético residencial de alguna residencia específica, encontrando el modelo con mejor adaptación a la predicción al método de regresión lineal, por el comportamiento de su curva, también se logró cuantificar los determinantes del consumo energético residencial en los hogares según sus características socioeconómico, equipamiento y localización con el fin de conocer la curva de consumo energético, la representación de patrones del consumo residencial se realizó con uso de Tableau.

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Cómo citar
Torres Quijije, A. I., Pisco Vanegas, J. C., & Samaniego Meno, E. A. (2020). Detección de picos de potencia en el consumo eléctrico residencial mediante análisis de datos. Centrosur, 146–162. Recuperado a partir de https://centrosuragraria.com/index.php/revista/article/view/44
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