Ubicación óptima y dimensionamiento de banco de capacitores en el modelo de prueba IEEE 34 nodos para la reducción de pérdidas mediante Algoritmo Genético

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Johan Astudillo
Maria Loor
Steven Villamar
Diego Peña

Resumen

Con la finalidad de enmendar perturbaciones como: caídas de voltaje, pérdidas de potencia, entre otros; debido a que las cargas en un sistema de distribución real son desbalanceadas y estas afectan la calidad y confiabilidad del servicio eléctrico. Se presenta una técnica de optimización matemática a través de un algoritmo genético, donde se plantea una función objetivo con el fin de minimizar perdidas en el sistema. El objetivo del algoritmo genético es proporcionar la ubicación y dimensionamiento óptimo de un banco de capacitores en un sistema de distribución. Este método al ser iterativo busca la solución más factible mediante sus variables de población, generación, probabilidades de reproducción y mutación para cumplir con su función objetivo.

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Cómo citar
Astudillo, J., Loor, M. ., Villamar, S. ., & Peña, D. . (2021). Ubicación óptima y dimensionamiento de banco de capacitores en el modelo de prueba IEEE 34 nodos para la reducción de pérdidas mediante Algoritmo Genético. Centrosur, 1(11). Recuperado a partir de https://centrosuragraria.com/index.php/revista/article/view/126
Sección
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