Elasticidad
de la producción de miel de abeja con respecto al factor trabajo en la
Provincia de La Unión en Arequipa, Perú
Elasticity of honey production with respect to the
labor factor in the Province of La Unión in Arequipa, Peru
Artículo resultado de proyecto de investigación financiado por
la Universidad de Arequipa
http://centrosuragraria.com/index.php/revista Publicada por: Instituto Edwards Deming Quito - Ecuador Enero - Marzo
vol. 1. Num. 8 2021 Pag. 72-87 Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0
Internacional. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es RECIBIDO: 09
DE ABRIL 2020 ACEPTADO: 18 DE JUNIO 2020 PUBLICADO: 4 DE ENERO 2021
Doctor en Ciencias Sociales,
Maestro en Economía, Docente principal en el Departamento Académico de Ciencias
de la Comunicación de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa,
Email: gcusihuaman@unsa.edu.pe, ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-0568-8065
Carlos Pedro Vera Ninacondor
Doctor en Ciencias: Educación,
Maestro en Economía, Docente asociado en el Departamento Académico de Economía
de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Email: cverani@unsa.edu.pe, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3529-8153
RESUMEN
Se percibe que la
producción de miel de abeja en el Área Natural Protegida de la subcuenca del Cotahuasi, está muy
por debajo de sus capacidades potenciales, en la medida que los espacios
protegidos y las condiciones climáticas son favorables, razón por la que
aplicamos un modelo econométrico que nos permita medir la elasticidad de la
producción de miel de abeja con relación al trabajo, de manera que podamos
demostrar que un aumento de capacidades del personal que labora en la
producción de miel, pueda aumentar la
productividad; en tal sentido aplicamos el modelo de lineal, el modelo lin-log, el modelo log-lin y el
modelo log-log; los mismos que nos permiten estimar la elasticidad de la
producción de miel de abeja con respecto al factor trabajo. La metodología
utilizada se sitúa en un diseño no experimental, transversal
correlacional-causal, recabando información a través de entrevistas a líderes
de la zona y productores de cada uno de
los distritos de la provincia en estudio, los resultados muestran que un
incremento en las capacidades del personal, lograrían niveles de productividad
por encima del promedio, es decir que a mayores capacidades podrían fácilmente
incrementar la producción de miel de abeja, considerando las potencialidades y
condiciones del lugar, lo que se expresa que si hay elasticidad en la
producción con relación al factor trabajo.
Palabras clave: Modelo lineal, producción de miel
de abeja, elasticidad, ruralización, Área natural protegida.
ABSTRACT
It is perceived that the
production of bee honey in the Protected Natural Area of the Cotahuasi sub-basin is well below its potential capacities,
to the extent that the protected areas and the climatic conditions are
favorable, which is why we apply a model econometric that allows us to measure
the elasticity of honey production in relation to work, so that we can show
that an increase in the capacities of the personnel working in honey production
can increase productivity; In this sense, we apply the linear model, the lin-log model, the log-lin model
and the log-log model; the same ones that allow us to estimate the elasticity
of honey production with respect to the labor factor. The methodology used is
located in a non-experimental, cross-correlational-causal design, gathering
information through interviews with leaders of the area and producers of each
of the districts of the province under study, the results show that an increase
in capacities of personnel, would achieve productivity levels above the average,
that is, with higher capacities they could easily increase the production of
honey, considering the potential and conditions of the place, which is
expressed that if there is elasticity in production in relation to the work
factor.
Keywords: Linear model, production of honey, elasticity, ruralization, protected natural area.
INTRODUCCIÓN
Uno de los problemas persistentes en los sectores rurales con mayor pobreza
en Arequipa, como es la provincia de La Unión, es el paulatino despoblamiento,
un análisis minucioso de la revista Ager, señala que
“el problema más grave de despoblación es fruto de un largo proceso de
escasa adaptación a los sucesivos cambios estructurales que han ido afectando a
su economía”
Sin embargo, fortalecer esa biodiversidad protegida muestra debilidades
respecto a proyectos de desarrollo rural, tanto a nivel teórico como en la
realidad fáctica, Chigbu (2015) haciendo mención de
Krause decía que hay un imperialismo intelectual de lo urbano,-no ha sido
considerado por los profesionales del desarrollo- la ruralización es tan real
como la urbanización y ambos conceptos debían estar en el mismo pedestal
De acuerdo al
documento de trabajo N° 23 del Servicio Nacional de Áreas Protegidas (SERNANP),
“las áreas naturales protegidas (ANP),
son la base de la estrategia para la conservación de la diversidad biológica y
cumplen un rol fundamental en el desarrollo sostenible de la sociedad”
La preocupación
que sintetiza el objetivo de la
investigación es demostrar en un modelo econométrico lineal que el factor
trabajo es elástico, por lo que procesos de innovación y capacitación de
personal incrementan los niveles de productividad dadas las condiciones
climáticas y biodiversas de la zona. La característica típica de sectores
empobrecidos en América latina lo detalla el informe Rimisp
2017:
“Los territorios rezagados tienden a tener características
comunes: son más pequeños en términos de población, son más rurales, tienen una
mayor proporción de población perteneciente a pueblos originarios o
afrodescendientes y en menor medida, tienen mayor proporción de población menor
de 15 años”
La población asentada en alrededores de la subcuenca del Cotahuasi,
originarios de las cuatro regiones colindantes, Arequipa, Ayacucho, Apurímac y
Cusco
El modelo de regresión lineal simple relaciona una variable dependiente
con una variable independiente, el cual simbólicamente se expresa como
Asimismo, en un modelo de regresión simple cuando la variable
dependiente no está transformada en logaritmo natural y la variable
independiente si está transformada en logaritmo natural, se le conoce como el
modelo de regresión lineal-log, el cual simbólicamente es
De la misma manera, en el modelo de regresión
simple cuando la variable dependiente está
transformada en logaritmo natural y la variable independiente no está
transformada en logaritmo natural, se le conoce como el modelo de regresión
log-lineal, el cual simbólicamente se presenta como
Y, cuando en un modelo de regresión simple la variable dependiente está transformada en logaritmo natural y la
variable independiente también está transformada en logaritmo natural, se le
conoce como el modelo de regresión log-log, el cual simbólicamente se muestra
como
Con respecto a la producción de miel de abeja Medina-Cuellar, García, Portillo-Vásquez y Terrazas-González (2014),
con un modelo de regresión log-log relacionan la producción de miel por colmena
con los factores de producción tales como la proporción de jornales adicionales
usados, la proporción de superficie cosechada de temporal, la temperatura media
del segundo semestre del año y la precipitación del segundo semestre del año,
obteniendo una elasticidad de producción de miel de abeja con respecto al
factor trabajo de 0,5683 manteniendo constante los otros factores, a su vez la
producción de miel de abeja está dejando de ser complementaria para convertirse
en prioritaria
Por otro lado, Masaquiza-Moposita, Curbelo, Díaz y
Arenal, (2019), en un análisis de correlación en su estudio
hallaron que existe una correlación muy baja entre la producción de miel con
las variables altitud
Martell-Tamanis y otros (2019), mediante una investigación exploratoria con entrevistas no
estructuradas y un cuestionario de diagnóstico aplicados a expertos y a los
apicultores determinaron veintidós variables que influyen en el mejoramiento
del rendimiento de producción de miel por colmena, como lo son la edad avanzada de los
apicultores, la actividad no tecnificada para la producción de miel y que la
apicultura es una forma completaría de ingreso económico
El modelo de regresión lineal multiple utilizado por Contreras,
Magaña-Magaña & Sanginés-García, (2018) para medir el grado de dependencia entre los componentes principales y
el número de colmenas, con las variables independientes tales como el factor
económico, el factor social y el factor técnico, a su vez, la productividad
obtenida en gran parte depende de la oportunidad y la eficacia con que se
realizan las diversas practicas del
manejo de la colonia.
Por otro lado, Contreras, Magaña-Magaña &
Sanginés-García (2017) para estimar la productividad o rendimiento
por colmena utilizan dos modelos de regresión, el primer modelo que utilizan es
un modelo de regresión ANOVA, donde se analiza las varianzas para aproximar la
relación de dependencia y el segundo modelo que utilizan es un modelo de
regresión múltiple que relaciona la variable productividad de miel por colmena
con las variables edad, escolaridad, antigüedad y la inversión del apicultor,
cuyos coeficientes de regresión estimados indican que existe una relación negativa
entre la productividad de miel por colmena con la edad, con la escolaridad y
con la antigüedad del apicultor, sin embargo, más adelante los mismos autores
señalan que El signo
negativo del coeficiente antigüedad del productor en la apicultura, se explica
por la simple sucesión de prácticas tradicionales de producción
Por su parte, Magaña, Tavera & Salazar, (2016) con un modelo de regresión lineal múltiple encuentran que existe una
relación positiva entre la rentabilidad promedio por colmena con las variables
el precio de la miel y la producción por colmena, asimismo, encuentran que
existe una relación negativa entre la rentabilidad promedio por colmena con las
variables el precio del azúcar, el salario por jornada, el flete de transporte
de miel y la depreciación de la infraestructura por colmena.
En otra investigación similar, Vásquez & Martínez
(2011) calculan las elasticidades precio de la
oferta y de la demanda para varios productos agropecuarios, entre los cuales
estiman que la elasticidad precio de la oferta de miel de abeja es igual a
0,17752, es decir, es inelástica, con un modelo de regresión lineal, asimismo,
estiman la elasticidad precio de la demanda de miel de abeja la cual es igual a
-0,1343084 lo que indica que también es inelástica, con un modelo de regresión
lineal
En otro modelo de regresión log lineal, Rivera de la
Rosa & Ortiz Pech (2017), relacionan la variable logaritmo natural de
la producción anual de miel con dos variables, siendo una de ellas dicotómica
que toma el valor de uno si la distancia es menor o igual a 1000 metros de los
apiarios a los cultivos agro intensivos y toma el valor de cero si la distancia
es mayor que 1000 metros, como segunda variable
es el número de colmenas del productor de miel, en el cual encuentran
que existe una relación positiva entre la producción de miel con las dos
variables.
MATERIALES Y MÉTODOS
La presente
investigación se desarrolla con un diseño no experimental, transversal correlacional-causal
El trabajo de
campo se realizó en los once distritos de la provincia, en Sayla
y Tauría no se registraron centro productivos de miel
de abeja (CPMA), en Alca se registró 5 CPMA, 3 en el mismo Alca y 2 en Antabamba, en Charcana se
registraron 7 CPMA, 3 en Charcana y 4 en Andamarca, en el mismo Cotahuasi
se registró 8 CPMA, 4 en Cachana y 4 en Piro, en Huaynacotas se registraron 10 CPMA, 6 en Taurisma, 2 en Visbe y 2 en Luicho; en Puyca se registró 3
CPMA en el mismo pueblo, en Pampamarca se registró 2
CPMA todos en Mungui; en Quechualla
se registró 13 CPMA, 5 en Rosario Pampa, 5 en Velinga y 3 en el mismo Quechualla;
en Tomepampa se registró 5 CPMA todos en el mismo
pueblo, y finalmente en Toro se registró 9 CPMA, 2 en Siringay,
1 en Ancaro, 1 en Caspi, 2
en Huachuy, 1 en Callihua y
2 en Cupe.
Para estimar la
elasticidad de la producción de miel de abeja con respecto al factor trabajo,
se utiliza el modelo lineal, el modelo lin-log, el
modelo log-lin y el modelo log-log (Gujarati y Porter, 2010; Stock y Watson, 2012), que respectivamente son
los siguientes,
Donde,
RESULTADOS
Entre los
principales indicadores relevantes de la provincia es que la dedicación a la
agricultura y ganadería de autoconsumo es generalizado, la apicultura es una
actividad complementaria, razón por la que su dedicación es secundaria. El
despoblamiento del sector rural es una constante en la provincia, la
prevalencia de personas mayores es significativa “la población mayor de 80 años es
superior a los niños menores de 4 años”
Tabla 1. Producción
de miel de abeja por distritos de La Unión 2018
|
Distrito |
Centros de producción |
Producción anual por kilos |
Horas hombre anual |
|
1.
Alca |
5 centros |
129,6 |
828 |
|
2.
Charcana |
7 centros |
148,5 |
1 056 |
|
3.
Cotahuasi |
8 centros |
152,7 |
1 116 |
|
4.
Huaynacotas |
10 centros |
231 |
1 428 |
|
5.
Pampamarca |
2 centros |
58,8 |
336 |
|
6.
Puyca |
3 centros |
66,6 |
432 |
|
7.
Quechualla |
13 centros |
591,6 |
3 288 |
|
8.
Tomepampa |
5 centros |
348,6 |
1 968 |
|
9.
Toro |
9 centros |
300,6 |
1 680 |
|
Total de producción y horas
hombre |
2 028 |
12 132 |
|
Del trabajo de
campo se desprende que solo en 9 de los once distritos se dedican a la
apicultura, siendo los de mayor producción los distritos de Quechualla,
Huaynacotas y Toro, considerados en extensiones del
nivel más bajo sobre el nivel del mar.
Características del Modelo
En la Tabla 2, se muestra que la producción de miel de abeja en promedio es
de 32,71 kilogramos anuales, asimismo, 13,50 kilogramos es la producción menor
y la mayor es de 180, también, el coeficiente de asimetría es mayor que cero,
lo cual, indica que su distribución es asimétrica positiva, de la misma manera,
el coeficiente de curtosis indica que su distribución
es leptocurtica, por ser mayor que tres.
También, en la Tabla 2, se observa que el tiempo destinado a la producción
de miel de abeja por parte de los productores en promedio es de 195,68 horas
anuales, siendo 108 horas el menor tiempo y el mayor de 960, además, el
coeficiente de asimetría es mayor que cero, lo cual, indica que su distribución
es asimétrica positiva, de igual forma, el coeficiente de curtosis
indica que su distribución es leptocurtica, por ser
mayor que tres.
Tabla 2. Estadísticos descriptivos
|
Media |
Mediana |
Mínimo |
Máximo |
Desviación típica |
Asimetría |
Curtosis |
n |
|
Producción de miel
de abeja en kilogramos/año |
|||||||
|
32,71 |
27 |
13,50 |
180 |
23,099072 |
4,3879 |
27,988341 |
62 |
|
Trabajo en horas/año
destinadas a la producción de miel de abeja |
|||||||
|
195,68 |
174 |
108 |
960 |
114,206137 |
4,991259 |
33,598534 |
62 |
Estimación de la función de
producción
Observando la Tabla 3, en el modelo lineal, el coeficiente de la constante
es significativa y también el coeficiente de la pendiente es significativo,
ambos, en el nivel de significancia del 1%, 5% y 10%, además, con el contraste
de Doornik-Hansen en el nivel de significancia de 1%,
5% y 10% el modelo cumple con el supuesto de normalidad, sin embargo, con el
contraste de White, no cumple con el supuesto de no heterocedasticidad,
por lo que, este modelo se descarta para estimar la producción de miel de abeja
de los productores en Cotahuasi.
Luego, en el modelo lin-log, el coeficiente de la
constante y el coeficiente de regresión
Asimismo, el modelo log-lin, muestra que el
coeficiente de la constante y el coeficiente de regresión
Finalmente, analizando el modelo log-log, el coeficiente de la constante es
estadísticamente significativa en el nivel de significancia del 1%, 5% y 10%,
del mismo modo, el coeficiente de
regresión
Tabla 3. Función de producción de miel de
abeja
|
Modelo |
Coeficientes de regresión |
R cuadrado |
Contaste de Doornik-Hansen |
Contraste de White |
|
|
Constante |
|
||||
|
Lineal Desv. típica Estadístico Valor p lin-log Desv. típica Estadístico Valor p log-lin Desv. típica Estadístico Valor p log-log Desv. típica Estadístico Valor p |
-5,87684 (1,31273) (-4,477) (3,45e-05) -263,309 (18,3561) (-14,34) (4,72e-021) 2,68350 (0,0696912) (38,51) (5,20e-044) -2,93938 (0,326010) (-9,016) (9,27e-013) |
0,197195 (0,005806) (33,96) (6,98e-041) 57,0067 (3,52640) (16,17) (1,55e-023) 0,00342747 (0,0003082) (11,12) (3,30e-016) 1,21200 (0,0626299) (19,35) (1,77e-027) |
0,950560 0,813276 0,673295 0,861907 |
1,43435 0,488129 27,859 0,00000 5,312 0,07024 3,5855 0,166498 |
9,323487 0,009450 58,283013 0,000000 41,525539 0,000000 3,267910 0,195156 |
Analizando con mayor prodigalidad las horas hombre
destinadas a la producción de miel de abeja, se puede demostrar que no solo se
enfoca a un incremento cuantitativo de trabajo, Carro & González (2012)
demuestra que “Las curvas de experiencia y aprendizaje son importantes para
fijar objetivos de productividad, para fijar precios e incluso para formular
estrategias competitivas. –más adelante los mismos autores señalan que- en las
explotaciones agrícolas es muy corriente que no se alcancen grados de
productividad por la ausencia de una política de formación profesional
adecuada”
Otro aspecto relevante es la innovacion en la
perspectiva de la actividad laboral del trabajador, pues como señala el IICA
(2017), “la innovacion es la clave para
incrementar la productividad agrícola y es el elemento que fortalece la
compettitividad y el crecimiento económico”
En la perspectiva analitica de responsabilidad del
Estado, Soto & Martínez-Navarrete señalan que:
“en una región
en la que buena parte de la producción alimentaria reside en manos campesinas y
originarias, la trascendencia de la ruralidad reposa sobre la persistencia de
las estrategias de reproducción campesina e indígenas, antes que en una
categorización conceptual académica o una definición burocrática de la política
territorial”
En tal sentido, si la provincia de La Unión es una despensa alimentaria
y más aun siendo considerada área natural protegida, tendría que ser parte de
una política gubernamental estratégica de fortalecimiento social y
económico.
En un analisis de costos y rentabilidad en Yucatan, Contreras
& Magaña (2017) señalan que “La evidencia proporcionada por el modelo de regresión
lineal múltiple sugiere que las variables rendimiento por colmena y precio de
la miel, principales factores determinantes del ingreso, resultaron ser las
variables que explican los mayores cambios en la rentabilidad de la actividad
apícola”
La elasticidad de producción con respecto al trabajo
Tomando en cuenta la Tabla 2, el modelo que explica el comportamiento de la
producción de miel de abeja de los productores de miel de abeja en Cotahuasi, es el modelo log-log, el cual es el siguiente,
De donde, el coeficiente de regresión
Martínez-Puc, Cetzal-Ix, González-Valdivia,
Casanova-Lugo & Saikat-Kumar (2018) en su investigación realizaron una caracterización de los apicultores,
en ello se coincide que su dedicación está destinado a personas mayores que no
necesariamente cumplen como Productores
con una visión empresarial dispuestos a mejorar la productividad mediante la
implementación de innovaciones
CONCLUSIONES
en La Unión Cotahuasi, a partir de demostrar la elasticidad del factor
trabajo; se pretende disminuir la desigualdad relativamente alta en el Perú
En tal sentido, las potencialidades de la biodiversidad junto a las
condiciones climatológicas de la provincia de La Unión, son elásticas en la
producción de miel de abeja respecto al factor trabajo lo que significa que una
modificación en las horas hombre genera modificación en los niveles de
productividad, si esta se aplica en la mejora de sus capacidades y experiencia
como de la innovación en las diversas etapas del proceso productivo, lo niveles
de productividad pueden incrementarse, generando mejor calidad de vida de los
apicultores de La Unión Cotahuasi.
REFERENCIAS
Carro
Paz, R., & González Gómez, D. (2012). Productividad y Competitividad.
(Universidad Nacional de Mar del Plata) Obtenido de http://nulan.mdp.edu.ar/1607/1/02_productividad_competitividad.pdf
Chigbu,
U. (2015). Ruralización: una herramienta para la transformación rural. Development
in practice, 25(7), 1067-1073. Obtenido de https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09614524.2015.1071783
Contreras,
L., & Magaña Magaña, M. (2017). Costos y rentabilidad de la apicultura a
pequeña escala en comunidades mayas del Litoral Centro de Yucatán, México. Investigación
y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes,, 25(71), 52-58.
Obtenido de https://revistas.uaa.mx/index.php/investycien/article/view/600
Contreras,
L., Magaña-Magaña, M., & Sanginés-García, J. (2017). Productividad de la
apicultura en comunidades Mayas del litoral centro de Yucatan México. Agroproductividad,
10(5). Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/330822308_PRODUCTIVIDAD_DE_LA_APICULTURA_EN_COMUNIDADES_MAYAS_DEL_LITORAL_CENTRO_DE_YUCATAN_MEXICO
Contreras,
L., Magaña-Magaña, M., & Sanginés-García, J. (2018). Características
técnicas y socioeconómicas de la apicultura en comunidades mayas del Litoral
Centro de Yucatán. Acta Universitaria, 28(1), 77-86. Obtenido de
http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/1390
Cusihuamán
Sisa, G. (2020). La Salud Pública en la Provincia de La Unión. En G. Cusihuamán
Sisa, J. Alarcón Condori, W. Ontiveros Aparicio, N. Aguirre Machaca, C.
Perlacios Cruz, & EBSCO (Ed.), Factores socioeconómicos influyentes
de La Unión Cotahuasi (págs. 94-129). Grupo Compás Guayaquil Ecuador.
Obtenido de http://142.93.18.15:8080/jspui/handle/123456789/354
De los
Ríos, C. (2011). El Modelo de los extremos y la desigualdad economica en el
Perú. En J. Cotler, R. Cuenca, M. Tanaka, L. Huber, M. Remy, C. De los Ríos,
. . . Carolina de Belaunde, Las Desigualdades en el Perú (Primera
ed.). Instituto de Estudios Peruanos IEP.
Estrada
Jimenez, J. (2017). Procesamiento y vida en anaquel de miel de abejas
peruanas. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Obtenido de
http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3004
Gujarati,
D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición ed.).
México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, S.A.
Hernández
Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología
de la Investigación (Sexta edición ed.). México D.F., México: McGraw-Hill/Interamericana
Editores, S.A.
IICA.
(2017). La innovación para el logro de una agriculturacompetitiva,
sustentable e inclusiva. (V. Villalobos, M. García, & F. Ávila,
Edits.) Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura.
Obtenido de https://repositorio.iica.int/bitstream/11324/6146/1/BVE17099261e.pdf
León
Morales, F. (2007). El aporte de las Áreas Naturales Protegidas a la
Economia Nacional (primera ed.). Lima: Instituto Nacional de Recursos
Naturales INRENA.
Martell-Tamanis,
A., Lobato-Rosales, F., Landa-Zárate, M., Luna-Chontal, G.,
García-Santamaría, L., & Fernández-Lambert, G. (2019). Variables de
influencia para la producción de miel utilizando abejas Apis mellifera en la
región de Misantla. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 10(6),
1353-1365. Obtenido de
https://cienciasagricolas.inifap.gob.mx/index.php/v10n6-013
Martínez-Puc,
J., Cetzal-Ix, W., González-Valdivia, N., Casanova-Lugo, F., &
Saikat-Kumar, B. (2018). Caracterización de la actividad apícola en los
principales municipios productores de miel en Campeche, México. Selva
Andina Animal Science, 5(1), 44-53. Obtenido de
https://www.researchgate.net/publication/325766714_Caracterizacion_de_la_actividad_apicola_en_los_principales_municipios_productores_de_miel_en_Campeche_Mexico
Masaquiza-Moposita,
D., Curbelo Rodríguez, L., Díaz Monroy, B., & Arenal Cruz, A. (2019).
Relaciones entre producción melífera, defensividad y diámetro de celdas de
cría de Apis melliferaL;en el altiplano Ecuatoriano. Revista de
producción animal, 31(3). Obtenido de
https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e2994
Medina-Cuellar,
S., Alvarez-Coque, J., Portillo-Vazquez, M., & Terrazas-Gonzalez, G.
(2014). Influencia de los factores ambientalesy de manejo en la segunda
temporadade producción de miel de abejaen Aguascalientes, México. Revista
Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros(238), 65-80. Obtenido de
https://riunet.upv.es/handle/10251/62382
MINAGRI.
(2005). Decreto Supremo N° 027-2005 AG. Obtenido de
https://www.sernanp.gob.pe/sub-cuenca-del-cotahuasi
MINAGRI.
(2014). Plan Nacional de Desarrollo Apicola 2015-2025 (primera ed.).
Ministerio de Agricultura. Obtenido de
https://www.google.com/url?client=internal-element-cse&cx=partner-pub-3317167162609756:3134777453&q=http://minagri.gob.pe/portal/download/pdf/marcolegal/normaslegales/resolucionesministeriales/2015/abril/plan_rm125-2015-minagri.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwj1ksqrk
Parra
Galindo, P., Blasco López, G., Morteo Ortiz, E., & Bolado García, V.
(2019). Miel de abeja: Propiedades antioxidantes y antimicrobianas. Revista
de divulgación Científica de nutrición ambiental y seguridad alimentaria
(REDICINAySA), 8(2), 14-19. Obtenido de
https://www.researchgate.net/publication/333731764_Miel_de_abeja_Propiedades_antioxidantes_y_antimicrobianas_REDICINAYSA_9214-18
RIMISP.
(2017). Pobreza y Desigualdad Informe Latinoamericano 2017: No dejar a
ningún territorio atrás. Santiago de Chile: Centro Latinoamericano para
el Desarrollo Rural. Obtenido de
https://informelatinoamericano.rimisp.org/wp-content/uploads/2018/03/Sintesis-CAST-Rimisp-2017-REFERENCIA.pdf
Rivera
de la Rosa, A., & Ortiz Pech, R. (2017). Producción de soya transgénica
y miel en Yucatan, México. Impactos en la sustentabilidad de productores en
Tekax. Revista de Economía, XXXIV(88), 45-81. Obtenido de
http://www.scielo.org.mx/pdf/remy/v34n88/2395-8715-remy-34-88-45.pdf
Sáez
Pérez, L., Pinilla Navarro, V., & Ayuda Bosque, M. (2001). Políticas
ante la despoblación en el medio rural: un enfoque desde la demanda. Ager(1),
211-232. Obtenido de http://ruralager.org/wp-content/uploads/Ager-01_6-.pdf
Sen, A.
(2013). Desarrollo y Libertad (primera ed.). Argentina: Planeta S.A.
SERNANP.
(2012). Reserva Paisajística Subcuenca del Cotahuasi. Obtenido de
https://www.sernanp.gob.pe/sub-cuenca-del-cotahuasi
SERNANP.
(2016). Servicios Ecosistémicos que brindan las Áreas Naturales
Protegidas (primera ed.). (S. N. SERNANP, Ed.) Ministerio del Ambiente.
Obtenido de
https://www.sernanp.gob.pe/documents/10181/116191/23+Doc+Trabajo++Servicios+Ecosist%C3%A9micos+que+brindan+las+ANP.pdf/a919597c-eef7-4673-a9a8-30dff8b83160
Soto,
O., & Martínez-Navarrete, E. (2020). Espacio rural e implicaciones
territoriales de la acción estatal: identidad, persistencia y derechos
campesinos en Malargüe, Argentina. Eutopia: Revista de Desarrollo
Económico Territorial(17), 59-80. Obtenido de
https://revistas.flacsoandes.edu.ec/eutopia/article/view/4391
Stock,
J., & Watson, M. (2012). Introducción a la Econometría (Tercera
edición ed.). Madrid: Pearson.
Ubilla-Bravo,
G. (2019). Rururbanización, suburbanización y reconcentración de la tierra:
efectos espaciales de instrumentos rurales en las áreas periurbanas de
Chile. AGER: Revista de Estudios sobre Despoblación y Desarrollo Rural(28),
75-106. Obtenido de http://ruralager.org/wp-content/uploads/Ager-28-03-Ubilla.pdf
Valcárcel,
M. (2007). Desarrollo y Desarrollo Rural: Enfoque y reflexiones.
Departamento de Ciencias Económicas de la Pontificia Universidad Católica
del Perú.
Vazquez
Alvarado, J., & Martínez Damián, M. (2011). Elasticidades de oferta y
demanda de los principales productos agropecuarios de México (primera
ed.). México: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y
Pecuarias. Obtenido de https://r.search.yahoo.com/_ylt=AwrC3Rs8A5VfumAAlAunfAx.;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny/RV=2/RE=1603630012/RO=10/RU=http%3a%2f%2fsiafemor.inifap.gob.mx%2fanec%2fpdf%2fdescargables%2f54%2f54.pdf/RK=2/RS=KGLexuBPOFchtlkU1bloSemsIug-
Vera
Galeano, A. (2015). Historias del cañon de Cotahuasi y como crecer
(primera ed.). Arequipa: Industrias Arguedas S.R.L.
Wooldridge,
J. (2009). Introducción a la Econometría, un enfoque moderno (cuarta
edición ed.). México: Cengage Learning.
Zegarra
López, J. (2015). Propuestas de políticas para los gobiernos regionales
2015-2018 (primera ed.). Lima, Perú: Consorcio de investigación
económica y social CIES. Obtenido de
http://www.cies.org.pe/sites/default/files/investigaciones/009-jorge_zegarra.pdf